Google esta entrenando a su nuevo prototipo llamado RT-2 (Robotic Transformers 2). Lo que busca esta empresa es juntar el popular modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial con la robótica física. El RT-2 es un robot de un solo brazo capaz de realizar tareas impresionantes como identificar a un animal extinto (un dinosaurio de juguete) de una mesa con otros animales no extintos como una ballena o un león.
Esto gracias a su capacidad de analizar y accionar a lo que ve el robot, los avances en los modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial de código abierto como ChatGPT o Bard han hecho posible esto. Con esto, Google busca que sus robots sean capaces de comprender y solucionar problemas, básicamente darles cerebros artificiales a los robots para que sean más inteligentes y puedan llevar acabo más de una sola tarea.
Modelo de Lenguaje de Inteligencia Artificial
Esto significa un avance sustancial hacia la futura construcción y programación de robots. Antes, a los robots se le programaba y asignaban tareas especificas y repetitivas. Esto resultaba en un proceso lento si se le quiere indicar nuevas tareas a los robots. Por esto Google busca reforzar eso, para que los robots puedan utilizar el lenguaje de Inteligencia Artificial y así aprender por si mismos dentro de un entorno caótico sin necesidad de alguna intervención humana.
Demostración hacia el futuro tecnológico
Dentro de varias pruebas que realizo RT-2 se le dieron tareas e instrucciones complejas, por ejemplo; se le dio la instrucción «Si necesito martillar un clavo, ¿Qué objeto de la mesa podría servir?» En la mesa había unos audífonos, una piedra y una hoja de papel y RT-2 respondió tomando la piedra.
Esto demuestra los grandes avances en las tareas que le adjudicamos a los robots hoy en día, aunque sigue siendo una tecnología que puede carecer en la práctica si se compara a la acción humana. Aunque no es perfecto muestra gran potencial y estos son los primeros pasos hacia una revolución tecnológica con Inteligencia Artificial. Así mismo Google cree que esta innovación en el modelo de lenguaje de los robots podría ayudar en sectores como la industria, la medicina o como asistente dentro del hogar.
Video: Twitter Google DeepMind / Redacción: Iker Bustamante
Referencias
-Redacción (2023) RT-2: «Nuevo Modelo Traduce Visión y Lenguaje en Acción» Google DeepMind
